Pengenalan AI dalam Poker: Era Perjudian Baru

Kecerdasan Buatan (AI) dapat digunakan dalam banyak bidang kehidupan kita. Dalam industri permainan, permainan dengan peraturan yang telah ditentukan seperti catur dan catur adalah yang pertama mengalami teknologi AI. Kemajuan yang signifikan dalam bidang AI baru-baru ini membuat sistem yang mengalahkan manusia di Texas Hold'em, permainan yang memerlukan strategi dan intuisi. Artikel ini akan memperkenalkan anda kepada era perjudian baru melalui penggunaan AI.

Mengapa AI Belajar Bermain Poker adalah Masalah Besar?

Banyak pergerakan diperlukan untuk menang dalam poker. Dalam permainan seperti Texas Hold'em, pemain mesti menjangkakan pergerakan lawan, memanggil gawang, dan bermain dengan strategi yang selalu berubah untuk menang. Untuk masa yang lama, AI hanya dapat mempelajari permainan yang mempunyai pergerakan yang telah ditentukan. Keupayaan untuk mengajar sistem membuat keputusan berdasarkan intuisi dan strategi membuat penyelidik sangat bersemangat. Sebabnya, teknologi ini dapat menemui banyak kegunaan poker luar.

Projek AI Poker yang Berjaya

Langkah untuk menuju ke sistem AI yang berfungsi telah dimulakan sejak dulu. Sebelum penemuan Pluribus, sistem lain ada. Berikut adalah penerangan ringkas setiap:

1. DeepStack - DeepStack dikembangkan oleh pasukan dari University of Alberta di Kanada. Melalui gabungan algoritma pembelajaran mendalam, sistem dapat menang dalam dua pemain Texas Hold'em. Menurut pemaju, DeepStack membuat keputusan berdasarkan rangkaian neural. Sebagai bukti konsep, sistem itu memainkan 44,852 permainan poker. Hasilnya adalah sepuluh kali kemenangan yang diharapkan pemain profesional dalam situasi seperti ini.

2. Libratus - Dua penyelidik dari Universiti Carnegie Mellon bergabung dalam usaha membina Libratus, sistem yang tidak dapat dikalahkan dalam poker dua orang. Untuk memperlihatkan kemampuan sistem yang hebat ini, pasukan ini menghadirkan empat pemain berpengalaman dalam kejohanan poker 20 hari. Pada akhirnya, sistem AI meningkat $ 1.8 juta cip.

3. Pluribus - Pluribus adalah projek AI paling berjaya dalam poker. Ia dikembangkan melalui usaha kolaborasi dari Facebook dan penyelidik dari Carnegie Mellon University. Sistem AI dimainkan dalam 10,000 permainan poker di mana lawannya adalah 5 daripada penghasilan poker terbaik. Rata-rata, kemenangan yang dicatatkan oleh Pluribus adalah $ 480 untuk setiap 100 permainan. Rentetan kemenangan yang begitu mengagumkan hanya dapat dicapai oleh sangat sedikit pemain poker profesional.

Kegunaan untuk AI dalam Poker

Sistem di atas memberi gambaran yang jelas tentang apa yang dapat dicapai oleh teknologi AI. Poker kurus dapat menjadi mahir dengan berlatih melawan Sistem AI. Dengan cara itu, mereka tidak perlu kehilangan wang dengan bermain permainan percubaan dan kesalahan seperti pada masa lalu.

Aplikasi Luar Poker

Algoritma yang digunakan oleh sistem AI untuk mengalahkan pemain di poker dapat digunakan untuk membuat keputusan di kawasan lain. Sebagai contoh, kereta memandu sendiri perlu membuat keputusan terbaik dari pelbagai kemungkinan dalam beberapa saat.

Pemikiran Akhir

Penyelidik hampir tidak menggaru permukaan Kecerdasan Buatan. Kemungkinan di lapangan tidak terbatas. Mudah-mudahan, sistem AI akan belajar lebih banyak permainan pada masa akan datang. Seperti yang anda ketahui dari bahagian di atas, kemajuan dalam satu bidang membuka teknik mencari yang dapat digunakan di bidang lain dalam kehidupan kita.